Siemens medica ed il ramo medico cinese di tecnologia dell'immagine di associazione hanno lanciato insieme un progetto multicentrato 5G, mettente a fuoco sullo sviluppo standardizzato delle ispezioni a distanza della rappresentazione

24 dicembre 2021, Chongqing-alla ventinovesima conferenza accademica nazionale della tecnologia di imaging biomedico dell'associazione medica cinese, Siemens medica ed il ramo medico cinese di tecnologia dell'immagine di associazione hanno annunciato il lancio ufficiale del progetto multicentrato di ispezione a distanza della rappresentazione 5G. Secondo il piano, i due partiti impareranno dall'esperienza «nella piattaforma della rappresentazione 5G dell'esame del centro nell'ambiente a distanza di dimostrazione» del dipartimento della radiologia, ospedale ad ovest della Cina dell'università di Sichuan ed effettuano la promozione 5G e l'applicazione multicentrate a distanza in molti istituti ospedalieri attraverso il paese per aiutare gli istituti ospedalieri a tutti i livelli nel mio paese a formare la normalizzazione di tecnologia dell'immagine, sistema omogeneo di collaborazione più ulteriormente per migliorare il livello di servizi medici. Allo stesso tempo, il buon tecnico Competition della Cina, ospitato dal ramo di tecnologia dell'immagine dell'associazione medica cinese ed esclusivamente di sostegno dalla sanità di Siemens, è stato lanciato ufficialmente. Atterraggio.

Il progetto multicentrato di ispezione a distanza della rappresentazione 5G è condotto dal ramo di tecnologia dell'immagine dell'associazione medica cinese e dell'ospedale ad ovest della Cina dell'università di Sichuan e Siemens medica fornisce il supporto tecnico d'esplorazione a distanza. Riunisce l'ospedale provinciale ha affiliato all'università medica di Shandong in primo luogo ed all'ospedale del sindacato affiliati all'istituto universitario medico di Tongji dell'università di Huazhong di scienza e tecnologia, al primo ospedale affiliato di Chongqing Medical University ed a molti ospedali ben noti in Cina. Al sito di evento, molti esperti nella rappresentazione hanno discusso insieme il significato clinico e le vaste prospettive del modello multicentrato della rappresentazione a distanza 5G e discusso con il professor Li Zhenlin, vicepresidente medico di Siemens il maggior Cina del sistema diagnostico Huang Yi della rappresentazione e vicepresidente di Siemens il maggiori Cina ed impresa medici Peng Tao, direttore del servizio e della divisione delle soluzioni, hanno rivelato insieme il progetto.

Il professor Li Zhenlin, presidente del ramo di tecnologia dell'immagine dell'associazione medica cinese, direttore del dipartimento di tecnologia dell'immagine dell'istituto universitario medico ad ovest della Cina dell'università di Sichuan e delegato Director del dipartimento della radiologia dell'ospedale ad ovest della Cina, ha detto: «La normalizzazione dell'esame è una garanzia importante per la qualità e la sicurezza degli esami della rappresentazione. Questa volta, la rappresentazione cinese dell'associazione medica il ramo tecnico e Siemens medica realizzerà insieme il progetto multicentrato 5G ed userà «l'esame a distanza» come il punto di ingresso per formare un efficace modello che può essere ripiegato e promosso dall'esperienza avanzata nel consorzio medico ad ovest della Cina. Con lo sviluppo dei progetti di collaborazione multicentrati, il 5G nazionale sarà promosso. Lo sviluppo dei servizi a distanza di ispezione in direzione della normalizzazione, dell'omogeneità e della precisione ha contribuito a migliorare il livello globale di tecnici della rappresentazione delle basi.»

Negli ultimi anni, con lo sviluppo rapido di imaging biomedico, l'esame della rappresentazione ha svolto un ruolo sostenente importante nello sviluppo delle discipline cliniche. Tuttavia, la normalizzazione corrente di ispezione di immagine ancora deve essere migliorata. Da un lato, l'ispezione irregolare di immagine direttamente colpisce la chiarezza dell'immagine, quindi colpente l'accuratezza della diagnosi e perfino causante la diagnosi sbagliata o la diagnosi mancante. D'altra parte, la distribuzione delle risorse di alta qualità di immagine è irregolare e la maggior parte della gente di talento è concentrata in grandi città ed in grandi ospedali. I problemi di forza globale più debole delle unità delle basi e dell'esame irregolare sono particolarmente prominenti, che direttamente colpiscono la qualità della diagnosi ed il trattamento delle malattie delle basi.

Con il lancio del progetto multicentrato di ispezione a distanza di immagine 5G, gli istituti ospedalieri partecipanti impareranno dall'esperienza «nella piattaforma di immagine 5G di ispezione del centro nell'ambiente a distanza di dimostrazione» del dipartimento della radiologia, ospedale ad ovest della Cina dell'università di Sichuan, attivamente esplorano gli scenari standardizzati dell'applicazione di ispezione a distanza di immagine 5G e riassumono 5G che la piattaforma a distanza realizza l'esperienza di lavoro standardizzata interamente processo di controllo di qualità ed insieme promuove lo sviluppo standardizzato di ispezione a distanza 5G, quindi autorizzante lo sviluppo delle competenze e delle capacità dei tecnici della rappresentazione. Con la promozione delle norme tecniche del reale-sito 5G di ispezione a distanza di immagine e delle specifiche di funzionamento, i vantaggi degli esperti multicentrati sono usati «per migliorare la qualità e l'autorizzazione» ad una più vasta gamma di ospedali delle basi e promuovono la capacità dei talenti della tecnologia dell'immagine degli ospedali delle basi di migliorare le loro capacità tramite le piattaforme a distanza di tecnologia dell'immagine e di dare a gioco completo alle immagini il ruolo di primo piano degli oggetti tecnici.

Peng Tao, il vicepresidente della sanità maggior Cina di Siemens ed il direttore di divisione di servizi e delle soluzioni di impresa, hanno detto: «La sanità di Siemens combina la tecnologia di ispezione della rappresentazione di precisione con Internet principale delle soluzioni di cose attraverso innovazione tecnologica continua ed ha lanciato un unico la piattaforma a distanza di ispezione di immagine reale 5G fornisce l'appoggio importante per gli ospedali a tutti i livelli per migliorare uniformemente la qualità di immagine e per migliorare la diagnosi di malattia. Sono molto felice di lavorare con il ramo medico cinese di tecnologia dell'immagine di associazione per promuovere insieme l'ispezione a distanza di immagine 5G e per rendere alla tecnologia medica avanzata migliori medici e pazienti serventi, promuovendo scendere delle risorse mediche di alta qualità e la realizzazione del modello nuovo della diagnosi e del trattamento standardizzati e gerarchici.»

«la piattaforma nell'ambiente a distanza di ispezione di immagine 5G» è un'immagine a distanza digitale che esplora la piattaforma ausiliaria creata insieme dall'ospedale ad ovest della Cina dell'università e di Siemens di Sichuan mediche. Sulla base della tecnologia virtuale unica medica della cabina di pilotaggio 5G di Siemens, la piattaforma può fornire agli utenti assistenza a distanza con l'attrezzatura della rappresentazione, non solo può vedere chiaramente e chiaramente i segni fisici ed i movimenti del paziente, realizzare la diagnosi a distanza ed il trattamento standardizzati in tempo reale, ma anche può assistere a distanza nel controllo dei parametri di esame della guida e dell'attrezzatura e della postelaborazione di immagine e fornisce le soluzioni convenienti per i tecnici di formazione a distanza. Già marzo 2020, il riparo integrato CT fornito della tecnologia a distanza medica 5G di Siemens è stato messo in uso nel fronte dell'anti-epidemia di Hubei e collegato con successo a migliaia ad ovest dell'ospedale della Cina di miglia di distanza, realizzare la prima ricerca in tempo reale a distanza inter-provinciale di CT dell'orientamento 5G del paese che diagnostica la nuova polmonite coronaria aiuta l'ospedale più ulteriormente per migliorare la velocità e l'accuratezza della diagnosi di CT e per evitare l'infezione incrociata. Questo caso inoltre ha ricevuto il primo premio «della selezione eccellente nazionale di caso della prevenzione e dell'Anti-epidemia epidemiche di Informationized».